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自然资源及空间规划数据治理
在生态文明体制改革的背景下,要求建立“山水林田湖草城”为生命共同体的发展模式,而要在建设管理层面实现这个目标,需要将原来分散在各个部门的数据进行有效的梳理和融合,形成相互关联的、可治理的共生的自然资源与空间规划数据体系。
自然资源及空间规划数据治理
在生态文明体制改革的背景下,要求建立“山水林田湖草城”为生命共同体的发展模式,而要在建设管理层面实现这个目标,需要将原来分散在各个部门的数据进行有效的梳理和融合,形成相互关联的、可治理的共生的自然资源与空间规划数据体系。
  • 项目背景
  • 解决方案
  • 方案优势
    在生态文明体制改革的背景下,要求建立“山水林田湖草城”为生命共同体的发展模式,而要在建设管理层面实现这个目标,就需要将原来分散在各个部门的数据进行有效的梳理和融合,形成相互关联的、可治理的共生的自然资源与空间规划数据体系。
方案目标:
面向业务场景应用,数据治理可分为两个层次:


一是以国土空间规划编制支持为近期首要目标的空间规划数据治理。建立空间规划数据底板,以三调数据、自然资源确权登记数据为基础,完善国土空间规划数据资源体系,实现快速提取规划编制指标性信息,为相关业务的办理提供专题决策支持。
 
二是以面向未来全域空间规划体系的建立、支持空间用途管制与监测评估预警为系统全面目标的自然资源数据治理,通过分析业务流程中每个环节对数据的需求,建立体系化的、可持续更新的动态数据支撑体系和配套机制。




 
    方案优势:
    配套体系化的数据治理工具,通过“合、整、评、理、治”五步治理,形成完善的数据治理体系。同时,
    构建全方位的数据运营机制实现数据的可持续化运营,建立数据与业务的双向互动,提供一眼看得到的业务决策支持。
     
    “知库”平台是数据治理的核心支撑,是以知识管理的理念,定制并管理多个数据模型,统一以资源理念管理数据成果的信息平台。
     
    依托“知库”平台,通过数据治理模式,打破了传统的一个业务对应一个系统,形成一套数据的单一模式。
     
    通过中间层即知识体系的搭建,实现对多源数据库中的数据进行抽取梳理,构建核心的知识管理模型,对数据进行知识化管理,将业务办理过程中的非空间化的数据与空间进行关联等。在沉淀有价值的数据的同时,实现数据的有序且可持续化运作。

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